人工智能領域的突飛猛進每年或將新增30萬(wan) 億(yi) 升用水需求，而這一切又將對這顆星球最寶貴的水資源產(chan) 生何種影響？我們(men) 究竟應該如何通過有效的策略、技術、投入與(yu) 合作機製守護水資源，保障水安全？

近日，賽萊默與(yu) 國際水務智庫（GWI）聯合發布了《滋養(yang) 新經濟：駕馭人工智能革命的影響》報告，給出了高屋建瓴的破局路徑和前瞻思考。這份重磅推出的研究報告，是迄今為(wei) 止針對人工智能如何重塑用水模式全麵的評估報告。它以翔實的數據，明確的案例，係統剖析AI變革對水資源的深層影響，同時也提出了在滿足新增用水需求的同時，強化社區用水安全的切實可行方案。為(wei) 所有政策製定者、水務機構、高科技企業(ye) 及行業(ye) 夥(huo) 伴提供了兼具視野與(yu) 實踐價(jia) 值的行動方略。

Matthew Pine

賽萊默總裁兼執行官

賽萊默總裁兼執行官馬修·派恩（Matthew Pine）表示：

人工智能對水資源供給提出了新要求，但應對這一挑戰的諸多技術手段已然成熟。例如，水處理技術可實現水資源循環利用，而非直接廢棄；數字化係統可實現供水實時優(you) 化管理，降低管網漏損水量。當下，我們(men) 需要以定向投資為(wei) 支撐，推動產(chan) 業(ye) 、水務企業(ye) 與(yu) 政府多方協作，推進水資源轉型，確保水務係統既能支撐經濟發展，又能保障社區用水韌性。

針對AI時代麵臨(lin) 的水資源問題，報告以完整全麵的篇幅，從(cong) 用水現狀、核心挑戰、技術路徑、協作模式、前瞻布局五個(ge) 維度展開具體(ti) 分析。

據預測，2026年人工智能領域支出規模將逼近2萬(wan) 億(yi) 美元，推動世界範圍內(nei) 相關(guan) 基礎設施加速建設。到本世紀中葉，該領域擴張預計將每年新增30萬(wan) 億(yi) 升用水需求，主要增長來源為(wei) 電力生產(chan) （約占新增需求的54%）、半導體(ti) 製造（約占42%）以及數據中心擴建（約占4%）。

報告核心結論指出，此類新增用水需求並非必然引發產(chan) 業(ye) 與(yu) 社區之間的用水競爭(zheng) 。目前，水務係統每年處理約320萬(wan) 億(yi) 升汙水，同時因基礎設施老化造成約100萬(wan) 億(yi) 升水流失。若通過針對性投資實現這部分水資源的回收利用，可大幅抵消人工智能領域預計增長的用水量，緩解淡水資源供給壓力。

該分析同時指出了日益凸顯的區域性用水風險。現有近40%的數據中心，已布局在水資源高度緊缺的地區，且未來數據中心的增長仍將集中在水資源稟賦相似的流域。這一現狀表明，即便世界範圍內(nei) 的效率提升為(wei) 產(chan) 業(ye) 發展預留了空間，仍亟需落地以流域為(wei) 單元的本地化解決(jue) 方案。

GWI執行官Christopher Gasson表示：

我們(men) 的預測模型覆蓋人工智能全產(chan) 業(ye) 鏈用水——從(cong) 芯片製造、數據中心運營，到電力生產(chan) 帶來的間接用水，並評估技術選型對未來用水需求的影響。用水壓力突出的環節為(wei) 半導體(ti) 製造，以及美國、東(dong) 亞(ya) 、南亞(ya) 等數據中心高速集聚的區域。在這些地區，擴大汙水回用規模、降低管網漏損、開展定向基礎設施投資，可抵消未來產(chan) 業(ye) 增長帶來的用水增量。

報告呼籲各方協同推進以水資源回用、數字基礎設施、跨行業(ye) 合作為(wei) 核心的“水資源轉型"，讓水資源成為(wei) 經濟增長的韌性基石，而非製約創新發展的瓶頸。